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  • Certification Provider:Hitachi
  • Exam Code:HQT-6710
  • Exam Name:Hitachi Vantara Qualified Professional - Data Protection Administration Exam
  • Total Questions:765 Questions and Answers
  • Product Format:PDF Version & Test Engine Software Version
  • Support:24x7 Customer Support on Live Chat and Email
  • Valid For:Worldwide - In All Countries
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NEW QUESTION: 1
Azure Searchインデクサーの構成を検証しています。
サービスは、データのインポートオプションを使用するインデクサーで構成されています。インデックスは、[インデックスの構成]に示されているオプションを使用して構成されます。 ([インデックスの構成]タブをクリックします。)

インポート操作のデータソースとしてAzureテーブルを使用します。テーブルには、ストレージデータ展示のフィールドと一致するアイテムインベントリデータを含む3つのレコードが含まれています。これらのレコードは、インデックスの作成時にインポートされました。 ([ストレージデータ]タブをクリックします。)ユーザーがフィルターなしで検索すると、3つのレコードすべてが表示されます。


ユーザーが説明でアイテムを検索すると、検索エクスプローラーはレコードを返しません。検索エクスプローラーの展示には、テストのクエリと結果が表示されます。テストでは、ユーザーは、bagという単語を含む説明を持つテーブル内のすべてのアイテムを検索しようとしています。 ([検索エクスプローラー]タブをクリックします。)問題を解決する必要があります。
次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注:それぞれの正しい選択は1ポイントの価値があります。

Answer:
Explanation:

Explanation

Box 1: Yes
The ItemDescription field in not searchable.
Box 2: No
The ItemDescription field in not searchable, but we would need to recreate the index.
Box 3: Yes
An indexer in Azure Search is a crawler that extracts searchable data and metadata from an external Azure data source and populates an index based on field-to-field mappings between the index and your data source.
This approach is sometimes referred to as a 'pull model' because the service pulls data in without you having to write any code that adds data to an index.
Box 4: No
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-what-is-an-index
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-indexer-overview

NEW QUESTION: 2
Refer to the exhibit.
A Mule application is being designed to be deployed to several CIoudHub workers. The Mule application's integration logic is to replicate changed Accounts from Satesforce to a backend system every 5 minutes.
A watermark will be used to only retrieve those Satesforce Accounts that have been modified since the last time the integration logic ran.
What is the most appropriate way to implement persistence for the watermark in order to support the required data replication integration logic?

A. Persistent Anypoint MQ Queue
B. Persistent Cache Scope
C. Persistent Object Store
D. Persistent VM Queue
Answer: C

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